A malha logística de uma empresa é o alicerce da sua operação de Supply Chain. Ela define onde estão centros de distribuição, fábricas, fornecedores e pontos de venda — e, principalmente, como esses pontos se conectam. Em um cenário impactado por reforma tributária, mudança climática e novas exigências de mercado, revisar essa estrutura deixou de ser opcional. É uma decisão estratégica. 

O que é o estudo de malha logística? 

O estudo de malha logística (ou Supply Chain Network Design) é um processo de análise e modelagem da rede de abastecimento. A partir de dados reais e simulações, o objetivo é encontrar o melhor arranjo possível entre custo, nível de serviço e sustentabilidade. 

Esse estudo ajuda a responder perguntas como: 

    1. Onde abrir ou fechar centros de distribuição? 
    2. Quais fornecedores são mais vantajosos por região? 
    3. Qual o impacto de novas políticas fiscais ou metas ambientais? 
    4. Quantos CDs são ideais para equilibrar custo e velocidade? 

Quando revisar a malha logística? 

A Linear aponta que os principais gatilhos para revisar a malha logística são: 

→ Eficiência operacional: redução de custos, ganho de escala, sinergias pós-M&A. 
→ Mudanças de mercado: novas geografias, canais de venda, comportamento do consumidor. 
→ Fatores externos: alterações tributárias, incentivos fiscais e metas de carbono. 

A Reforma Tributária, por exemplo, pode alterar completamente os critérios de escolha de localização. Incentivos estaduais tendem a desaparecer com a transição para o IBS, exigindo decisões baseadas em fundamentos mais robustos. 

Como o Otimix apoia decisões estratégicas 

O Otimix Network Design é o software da Linear para estudo de malha logística. Desenvolvido ao longo de mais de 20 anos, o Otimix combina modelagem estratégica, inteligência artificial, digital twin e simulação de cenários para apoiar decisões críticas de médio e longo prazo. 

Visão estratégica com profundidade

  • Modelagem de demandas por macro e mesorregiões
  • Agrupamento de produtos por famílias, com regras tributárias específicas
  • Horizonte de decisão por etapas anuais, adequado a investimentos escalonados 

Inteligência artificial e machine learning

  • Algoritmos como Random Forest, Neural Networks, SVR e SARIMA
  • Segmentação de demanda, identificação de sazonalidades e outliers
  • Geração automática de candidatos a novos pontos logísticos 

 Digital Twin aplicado à logística

O Otimix atua como um verdadeiro gêmeo digital da cadeia de suprimentos, capaz de:

  1. Testar decisões antes da execução real
  2. Simular o impacto de novos CDs, mudanças de modal, expansão de mercado
  3. Avaliar ROI, payback e impacto ambiental de investimentos logísticos 

Modelagem detalhada de localidades e capacidades

  • Cada ponto logístico pode exercer múltiplas funções (CD, fábrica, porto, etc.)
  • Capacidades, custos e metas de cobertura são parametrizados individualmente
  • O sistema permite analisar trade-offs entre número de CDs, custo logístico e nível de serviço 

Sustentabilidade e planejamento resiliente 

O Otimix incorpora restrições ambientais e metas de capital natural diretamente na modelagem. Além disso, permite criar roteiros de investimento ambiental que priorizam ações com maior impacto sustentável dentro do orçamento disponível. 

Exemplos de decisões estratégicas com suporte analítico 

Empresas que utilizam o Otimix conseguem:

  1. Comparar cenários logísticos considerando custo total, frete, impostos e nível de serviço
  2. Escolher fornecedores mais vantajosos mesmo fora do estado, avaliando riscos logísticos e impacto no estoque de segurança
  3. Priorizar investimentos sustentáveis com base em análise de impacto ambiental e retorno esperado
  4. Implementar estratégias de regionalização e relocalização produtiva frente a tensões geopolíticas 

Tendências discutidas na Intermodal 2025 

Na Intermodal 2025, o CEO da Linear, Ulisses Assis, destacou em sua palestra as grandes transformações em curso no planejamento logístico:

  • A ascensão do planejamento contínuo e conectado, que substitui modelos estáticos por simulações dinâmicas e colaborativas
  • A importância de ferramentas que combinem visão sistêmica, inteligência de dados e capacidade de adaptação
  • A urgência em tornar as cadeias mais resilientes e sustentáveis, com capacidade de resposta a eventos extremos e restrições ambientais 

Esses pilares já estão incorporados ao Otimix. A ferramenta permite que empresas planejem com base em cenários e restrições reais, criando um fluxo de decisão mais ágil, integrado e sustentável. 

Conclusão 

O estudo de malha logística é uma ferramenta essencial para alinhar estratégia, eficiência, resiliência e sustentabilidade. Em um contexto onde mudanças tributárias, ambientais e geopolíticas exigem respostas rápidas e seguras, o Otimix oferece agilidade, precisão e visão integrada. 

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