Cliente 03
Quando um projeto de otimização não gera resultado, a primeira resposta costuma ser mais processamento. Veja as cinco camadas de um projeto (dado, modelo, solver, decisão e adoção), onde cada uma falha e cinco perguntas para fazer antes de investir em capacidade de cálculo.
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A ruptura de dezembro e o estoque que sobra em janeiro costumam nascer da mesma decisão: planejar o pico de fim de ano sobre um único número de demanda. Veja por que faltar e sobrar custam diferente para cada item, o que o modelo do jornaleiro (newsvendor) ensina sobre isso e seis passos para planejar o pico com cenários.
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Quando um plano otimizado é rejeitado pela operação, o problema raramente é o algoritmo. Veja três falhas comuns de modelagem (a restrição esquecida, o custo mal atribuído e a regra informal não capturada) e cinco formas de validar um modelo de otimização com quem opera o processo.
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